👉 Sådan oprettes en split test (og hvorfor du skal)

Email Marketing vs Social Media Performance (2016-2019 Statistik)

Hvordan ved du, at dine marketingkampagner virker? Hvis du ikke deler test, mangler du ledig og salg uden at vide det.

Split test viser dig, om din markedsføring fungerer, og hvor du kan foretage ændringer for at forbedre effektiviteten.

I denne vejledning vil vi vise dig præcis, hvorfor split test er vigtig, og hvordan man opretter en split test for at forbedre din lead generation og få bedre afkast på din markedsføring.

Hvad er en split test?

EN split test er en metode til at teste flere versioner af et websted (eller enkelte elementer på et websted) mod hinanden for at se, hvilke der virker bedst.

Nyt at splitte test? Lad os starte med nogle få afprøvede definitioner.

Ligesom i et videnskabseksperiment starter en splittetest med a kontrollere: Den originale version af hvad du tester.

For at starte split testen skal du have en variant at teste mod din kontrol. Varianten er en ændret version af din kontrol, og du tester dem mod hinanden for at se, hvad der fungerer bedre.

Hvad mener vi ved at udføre bedre? I en split test er formålet med testen at øge din konverteringer. En konvertering er enhver handling, som du vil have, at nogen skal færdiggøre, f.eks. Tilmelde dig dit nyhedsbrev eller købe dit produkt.

Split test er en væsentlig del af konverteringsoptimering, som forbedrer dine websider og markedsføring for at øge den hastighed, hvormed folk gennemfører den ønskede handling og konverterer.

Et andet almindeligt navn på en split test er en A / B test. Med en A / B-test deler du din webtrafik i to, med 50% af din trafik ser kontrollen og 50% ser varianten.

Hvis du vil teste flere varianter af et enkelt element (f.eks. Tre forskellige knapfarver), kan du køre en A / B / n-test, dividere din trafik i flere lige segmenter og vise en variant til hvert segment. De fleste professionelle konverteringsoptimerer anbefaler, at du ikke tester mere end fire varianter på én gang. Hvis du har et websted med lav trafik, er det dog bedre at holde det enkelt, eller det tager for lang tid at få resultater.

Hvad hvis du vil ændre flere aspekter af din webside eller optin formular? Derefter skal du foretage multivariate test, forklaret i detaljer i vores split test vs. multivariate test guide.

Hvorfor skal du køre et delt test?

At køre en split test handler ikke om at foretage en ændring for at ændre ændringen. De fleste marketingfolk kører split tests, fordi de mistanke om et aspekt af deres markedsføring ikke virker godt, eller fordi de tror, ​​at de kan få endnu bedre resultater, såsom flere kundeemner eller salg, fra en webside.

Split testning har faktisk mange potentielle fordele. Disse omfatter:

  • At slippe af med enhver usikkerhed om marketingkampagner ved at eliminere gætteri.
  • At lære, hvordan kunderne reagerer, snarere end hvordan de tror, ​​de vil reagere, hvilket kan ske med undersøgelsesdata.
  • Få uventede indsigter, der kan køre forbedringer på tværs af virksomheden.
  • At skabe bedre og mere effektivt indhold.
  • Maksimering af webtrafik og besøgende engagement.
  • Reduktion af risiko ved at afprøve ændringer, før de gøres permanente.
  • Forbedring af omsætningen. Hvis du får flere kundeemner og salg ved at lave små ændringer, bliver din virksomhed mere rentabel.

Samlet set er delt testning en omkostningseffektiv og nem måde at forbedre dit website og marketing på.

Forberedelse til din første split test

Inden du starter din første split test, skal du vide, hvad du kan teste. Generelt vil dette indeholde overskrifter, sidekopiering, knaptekst, farver, formularer, billeder, knap til social deling – stort set alt, der vises på en webside eller destinationsside.

Hvis du laver email marketing, kan du også opdele test emnefeltlinjer, kopiere og billeder. Og i begge tilfælde kan du teste dit opkald til handling.

Anbefalet ressource: Ønsker du at forbedre din e-mail åben og klik satser? Se vores ultimative guide til, hvordan du splitter test e-mail-kampagner den rigtige måde.

For at sikre, at dine deltestests er effektive, er der en korrekt og korrekt procedure, du bør følge. Det går sådan:

Trin 1: Observere og indsamle data

Du vil gerne vide, hvad der sker nu på dit websted eller med ethvert element, du vil teste, ligesom dine optagekampagner. Du skal bruge disse data i næste trin, så denne fase er meget vigtig.

Et centralt sted at indsamle data er din webanalysekonto, hvor du vil være opmærksom på de bedste destinationssider, indgange og udgange, hopper og, hvis du har oprettet mål, konverteringer.

Hvis du bruger Jared Ritchey og har knyttet det til Google Analytics, kan du også se konverteringsfrekvenser for dine optagne kampagner i dit dashboard. Som du kan se senere, kan du også opdele test og optimere disse kampagner.

Trin 2: Lav en hypotese

EN hypotese er en ide om hvorfor du ser resultaterne, du ser, og hvordan du kan forbedre dem. En god omstillingsoptimeringshypothese angiver også et specifikt mål, og hvordan du vil måle succes.

Her er et eksempel på, hvordan du vil sætte det sammen:

  • Problem: Ikke nok folk klikker på send-knappen på vores tilmeldingsformular til nyhedsbrev. Vi tror det skyldes, at knappen ikke skiller sig ud fra baggrundsdesignet.
  • Foreslået løsning: Vi tror, ​​at hvis vi lyser baggrunden, så knappen er mere synlig, vil vi få en stigning i tilmeldinger.
  • Succes metrics: Vi ved dette, når vi får en 5% stigning i tilmeldinger i de næste 14 dage.

Trin 3: Kør din test og indsamle data
Du bruger de data, du indsamlede i første trin som en basislinje til måling af dine resultater, så du kan se, om kontrollen eller varianten er mere effektiv.

Lad os nu se på, hvordan du kan køre deltestest i Jared Ritchey og Google Optimize.

Sådan opstilles en split test i Jared Ritchey

Split teste dine optagekampagner er ret nemt, hvis du bruger Jared Ritchey.

Gå bare til dit betjeningspanel, find den kampagne, du vil teste, og klik på de tre prikker til højre for at finde dropdown-menuen. Vælg A / B Split Test at gå til skærmbilledet til opdeling af delt test.

Giv din split test et navn, der hjælper dig med at identificere det, og tilføj nogle noter om testen, såsom detaljer om, hvad du planlægger at ændre. Dette vil være nyttigt senere, især hvis du kører mange split tests. Klik på knappen Opret delt test knap.

Vælg derefter det element, du vil ændre. Husk, at der kun vil være en ændring for hver variant, ellers vil du ikke vide, hvad der har fungeret.

Giv det lidt tid, så tjek dit dashboard for at se, hvilke resultater du får. Når du har en klar vinder (vi vil snakke mere om dette i afsnittet om split testing bedste praksis), kan du klikke på Gør Primær knappen, så alle dine besøgende kan se den version af din optin-kampagne.

Lær mere i vores vejledning om at oprette en deltest i Jared Ritchey.

Selvfølgelig er delt testning en løbende proces for de fleste marketingfolk, så du vil sandsynligvis køre mange tests, indtil du har optimeret alt, hvad du kan – og så starter du igen.

Sådan kører du Split Test med Google Optimize

Google har et gratis A / B testværktøj, kaldet Google Optimize. Som med alle Google-produkter, logger du ind med Google for at oprette din Google Optimize-konto. Så skal du oprette en beholder, som er Google-tale for en samling af konfigurationsoplysninger til dit websted.

Du skal også bruge en Google Analytics-konto, så du kan linke Optimer til dine eksisterende Analytics-webejendomme.

Installer derefter Google Optimize-koden på dit websted. Google giver to måder at gøre det, afhængigt af hvilke Google-produkter du bruger i øjeblikket. Hvis du bruger WordPress, kan du nemt tilføje Optimer til dit websted på blot et par klik med MonsterInsights Google Optimize addon – ingen grund til at redigere nogen kode eller leje en udvikler.

Nu er her hvordan du opretter en deltest med Google Optimize.

Når du er logget ind, skal du klikke på containernavnet til dit websted og derefter klikke på Opret eksperiment knap.

Giv dit eksperiment et navn, og indtast navnet på den webside, du vil teste. Vælg den type test, du vil køre. I tillæg til A / B-test kan du med Google Optimize køre omdirigeringstests og multivariate tests. Klik på knappen skab knap.

Dernæst går du til siden for testdetaljer, hvor du tilføjer varianter, mål og målretning.

Google vil bede dig om at installere Google Optimize-udvidelsen til Chrome, som du skal bruge til redigering på skærmen.

Klik på det element, du vil redigere, og du får en rullemenu med valgmuligheder. I denne test redigerede vi overskriften. Her er originalen:

Og her er varianten:

Klik Udført »Gem» Udført for at gemme din variant og vende tilbage til Optimer dashboardet. Du vil bemærke, at Google Optimize automatisk har delt din trafik i halvdelen.

Dernæst sat et mål for testen. Dette er et af de mål, du allerede har angivet i Google Analytics. Da du kun kan have et begrænset antal mål i en enkelt Analytics-visning, skal du muligvis oprette flere visninger med deres egne mål i Analytics for at gøre det lettere at køre flere tests.

Medtag en beskrivelse af din test og resultater i det medfølgende rum, og gem derefter testen. Når du er tilfreds med det, du har indtastet, skal du klikke på Start eksperiment knappen for at køre din split test.

Afhængigt af dit websteds trafik skal du køre dit eksperiment i mindst et par uger, eller indtil du har målbare resultater. Som skærmbilledet nedenfor viser, er det for tidligt at måle resultaterne for denne Google Optimize-test. Vi vil snakke mere om det nedenfor, når vi dækker split testing bedste praksis i næste afsnit.

Split Testing Best Practices

Her er nogle ekstra tips til succesfuld split test.

Først skal du sørge for at du er teste de rigtige sider og elementer. Derfor er det så vigtigt at indsamle data. Når du har analysedata, kan du vide, hvilke sider der hjælper folk til at handle og konvertere, og hvilke som ikke gør det.

Hvis en side ikke har nogen indflydelse på konverteringer, hvorfor skal du teste det? På den anden side, hvis der er en side, som de fleste mennesker besøger, før de køber, så er det absolut værd at teste og forbedre.

Hvis du planlægger at teste flere sider, prioriterer du dem med det største potentiale til at påvirke kundeemner og salg.

Du skal også Kør din split test for længe nok og har ret A / B test prøve størrelse for at få pålidelige resultater. I en nøddeskal, jo lavere din trafik, desto længere bliver du nødt til at køre din split test.

Denne vejledning fra Digital Marketer kan hjælpe dig med at udarbejde din testplan baseret på antallet af konverteringer:

Og Visual Website Optimizer har en regnemaskine til at udarbejde pålideligheden af ​​dine data, baseret på antal besøgende og konverteringer:

Det er også vigtigt at måle, hvor sikker du er, at en ændring vil give resultater, kaldet tillid rating. Dette bør være mindst 95%. Her er et værktøj fra Få datadrevet til at hjælpe dig med at vurdere dette.

Når delt testning, sørg for at du er sammenligne ligesom med lignende. For eksempel, når du tester optinkampagner, er der ikke noget punkt i at sammenligne en velkomstport med en exit-intent-popup, fordi besøgende ser dem på forskellige tidspunkter. I stedet vil du sammenligne to versioner af din velkomstport eller to versioner af din exit-intent popup.

Endelig, jo mere du tester, jo flere forbedringer kan du lave. Hver succesfuld test giver dig en ny basislinje, hvorfra du kan køre en ny test, og du kan også rulle ud eventuelle ændringer på andre dele af dit websted.

Her er et af vores foretrukne split test eksempler. Social Media Examiner split testede sine optin formularer regelmæssigt for at øge sine abonnenter med 250.000, og få en 66% stigning i daglige abonnent påmeldinger. Siden fortsatte "konstant tweaking" for at se, hvilke andre forbedringer den kunne konstruere.

10 Split testværktøjer

Ud over Google Optimize og Jared Ritchey's indbyggede split testværktøj er der flere andre A / B testværktøjer, du kan bruge til at køre en deltest. I de fleste tilfælde fungerer split-testsoftwaren på samme måde som Google Optimize, så du kan foretage ændringer i en visuel grænseflade, før du kører en test.

Her er et par af dem:

  • CrazyEgg
  • HotJar
  • Optimizely
  • Unbounce
  • Visuel Website Optimizer

Der er også WordPress-specifikke A / B-testsoftware, der giver dig mulighed for at få delt teststatistik i dit WordPress dashboard. Disse omfatter:

  • ABPress Optimizer
  • Nelio
  • Enkel side tester
  • Titeleksperimenter (her er en tutorial)
  • WordPress opfordrer til handling

Nu ved du hvorfor det er vigtigt at splitte test dine optagekampagner og websider og hvordan man gør det, så du kan forbedre din markedsføring baseret på data og ikke gættearbejde. For at sikre dig, at du er på rette spor, kan du se vores liste eller a / b-test af bedste praksis. Plus, her er nogle flere A / B-tests, du kan køre på dine popups for at gøre dem endnu mere effektive.

Husk at følge os på Twitter og Facebook for flere gratis marketing guides.

Like this post? Please share to your friends:
Skriv et svar

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: