👉 11 A / B Testing Best Practices at øge dine ledere og abonnenter

John Chows foretrukne WordPress-plugins (Interview) Affiliate Summit West 2011

Følger du A / B-test af bedste praksis for dine opt-in-marketingkampagner? Hvis du ikke er det, er chancerne for, at du mangler store muligheder for at vokse abonnentnumre og forbedre leadgenerering.

Testning af hjemmesider er en vigtig konverteringsoptimeringspraksis, men det er ikke altid let at være sikker på at du gør det rigtigt.

Denne vejledning hjælper dig med disse problemer. Vi deler nogle bedste A / B-testmetoder for at hjælpe dig med at få pålidelige resultater fra din split teststrategi, så du kan tiltrække flere kundeemner og øge abonnentnumre.

Hvorfor du bør splitte test dine marketingkampagner

Der er flere grunde til, at delt testwebsitekampagnekampagner giver mening. Web A / B test hjælper dig træffe beslutninger baseret på data, snarere end gætteri, så du ved med sikkerhed, når en bestemt marketing taktik eller kampagne virker.

Det hjælper dig også undgå casestudiet. Det er da folk læser casestudier og kopierer de nævnte taktikker uden at vide helt sikkert, om de vil arbejde for deres egen virksomhed. Her er et tip: Hver virksomhed er anderledes, og man kan ikke antage, at det, der fungerede for andre, vil fungere for dig.

Når du A / B tester en hjemmeside marketingkampagne, kan du eksperimentere med forskellige ideer. Dette er nyttigt, fordi nogle gange en lille ændring kan gøre en stor forskel for de resultater, du får.

Et af nøgleområderne for at teste for at øge ledelsesgenerering og abonnentvækst er din optin form. Det er fordi det er her, folk tilmelder sig til at blive abonnenter eller kundeemner.

Hvad kan du dele test?

Når du tester formularer, hvilke områder skal du fokusere på? Du vil være opmærksom på at udforme bedste praksis, så du kan oprette de bedste websider. Der er en række nøgleområder at teste, herunder:

  • Overskrifter og underpositioner
  • Kopi
  • Form design
  • Opkald til handling (CTA)
  • Billeder
  • farver

Lær mere i denne vejledning, hvilke split tests der skal køres.

Lad os nu komme til A / B-testets bedste praksis. Uanset om du tester formularer eller delt test din webside, er der nogle bedste metoder, der altid gælder:

Her er en liste, så du nemt kan navigere:

  1. Test de rigtige elementer
  2. Vær opmærksom på prøveformat
  3. Sørg for, at dine data er pålidelige
  4. Få din hypotes ret
  5. Planlæg dine test korrekt
  6. Få varigheden til højre
  7. Lav ikke midtprøveændringer
  8. Test et element ad gangen
  9. Hold variationer under kontrol
  10. Vær opmærksom på dataene
  11. Test altid

1. Test de rigtige elementer

En af de vigtigste websites, der tester bedste praksis, er at teste elementer, der gør forskel på bundlinjen.

For eksempel foreslår Hubspot dig at optimere de sider, som folk besøger mest:

  • Hjemmeside
  • Om side
  • Kontakt side
  • Blog side

Eller du vil muligvis fokusere på dine nøglefrembringende sider, optimere optinformer på din:

  • Webinar tilmelding side
  • Ebook destinationsside
  • Lead magnet side

For at finde dine mest besøgte sider i Google Analytics, skal du gå til Adfærd »Site Content» Alle sider.

Når du ved hvad det er, ved du, hvor du skal placere e-mail-abonnementsformer og blymagnetoptinformer.

2. Vær opmærksom på prøveformat

En anden af ​​de bedste metoder til A / B-test er at få stikprøvestørrelsen rigtigt.

Hvis du ikke udfører din test på nok mennesker, får du ikke pålidelige resultater. Det betyder også, at eventuelle beslutninger du træffer på grundlag af disse data, kan være fejlbehæftet.

En af de bedste måder at udarbejde den ideelle stikstørrelse på er at bruge Optimizely's stikstørrelsesregnemaskine. Indsæt din nuværende konverteringsfrekvens plus den procentuelle stigning, du gerne vil se, og det beregner automatisk antallet af besøgende, du skal bruge til din A / B-test.

3. Sørg for, at dine data er pålidelige

Med website split test, er der en anden vigtig måling af data pålidelighed kaldes statistisk betydning. Enkelt sagt er det en måde at bestemme, at dine resultater ikke skyldes tilfældig chance.

For at identificere statistisk betydning for din A / B-test skal du bruge Visual Website Optimizer's statistiske signifikansværktøj.

Indtast antallet af besøgende, du har testet for din oprindelige marketingkampagne (kaldet kontrol) og den, du har ændret (kaldet varianten), og tryk derefter på Beregn Betydning knap.

Du får et resultat, der viser P-værdien (en anden måling af pålidelighed) og fortæller dig, om testen har statistisk betydning ved at vise Ja eller Nej.

Vær opmærksom på tillidskvaliteten, hvilket er sandsynligheden for at få reelle resultater fra eventuelle ændringer. Industristandarden tillidsklassificering er 95%, selvom det i Optimizely-værktøjet vist i det sidste tip, kan du justere det til et niveau, som du er fortrolig med.

4. Få din hypotese korrekt

Når du starter din test uden en hypotese, spilder du tid.

En hypotese er en ide om, hvad du skal teste og hvorfor, og hvilke ændringer du vil se, efter du har foretaget ændringer. Med denne struktur på plads, kender du omfanget af din test, og når den lykkes eller fejler. Uden det er din test bare et gætspil.

For at danne en hypotese, brug denne skabelon fra Digital Marketer:

Fordi vi observerede [A] og feedback [B], mener vi, at ændring af [C] for besøgende [D] vil gøre [E] ske. Vi ved dette, når vi ser [F] og opnår [G].

Sådan kan du udfylde dette til din e-mail-nyhedsbrev:

Fordi vi observerede en dårlig konverteringsfrekvens og besøgende rapporterede, at vores optin-formular var for lang, tror vi på at reducere antallet af formularfelter for alle besøgende vil øge nyhedsbreveannonser.Vi ved det, når vi ser en stigning i nyhedsbreveannonser i løbet af en testperiode på 2 uger, og få kundefeedback, der viser, at folk tror, ​​at optin-formularen er mindre kompliceret.

5. Planlæg dine test korrekt

Testplanlægning er en af ​​de mest afgørende bedste praksis i A / B-test.

Her er hvorfor: Hvis du ikke tester ligesom imod, kan du ikke stole på resultaterne.

For at få pålidelige resultater skal du køre dine A / B-test for sammenlignelige perioder.

Glem ikke at tage højde for sæsonbestemte toppe og trug. Test ikke trafik på sort fredag ​​mod trafik på en almindelig dag i midten af ​​januar.

For at finde ud af, hvordan din trafik udføres i løbet af et par måneder, skal du logge ind på Google Analytics. Gå til målgruppe »Oversigt, og skift perioden til Sidste 30 dage.

Klik derefter på Sammenligne til og de foregående 30 dage vil automatisk blive valgt.

Klik ansøge og du får et hurtigt øjebliksbillede af trafikmønstre.

Dette giver dig en bedre ide om trafikmønstre, så du kan vælge en ideel periode til at køre din A / B-test.

6. Få varigheden til højre

Testvarighed er en anden vigtig faktor ved bestemmelsen af ​​pålideligheden af ​​dine resultater. Hvis du kører en test med flere varianter og ønsker 400 konverteringer, skal du teste i længere tid end for en test med kun en kontrol og en variant og 100 forventede konverteringer.

Brug dette diagram fra Digital Marketer til at udarbejde den ideelle varighed for deltestestning af dit website optin-formularer.

7. Lav ikke midtestændringer

Det er nemt at blive så begejstret for de resultater, du ser under en test, som du vil skynde dig og implementere flere ændringer.

Må ikke gøre det.

Hvis du afbryder testen inden udgangen af ​​den ideelle testperiode (se foregående tip) eller introducerer nye elementer, der ikke var en del af din oprindelige hypotese (se tip # 4), vil dine resultater ikke være pålidelige. Det betyder, at du ikke har nogen idé om, hvorvidt en af ​​de ændringer, du lavede, er ansvarlig for et løft i konverteringer.

8. Test ét ​​element ad gangen

En gylden regel af A / B test formularer og websider er: test et element ad gangen. Hvis du tester en optin form for markedsføring, skal du teste overskriften ELLER CTA ELLER antallet af formularfelter. Det er den eneste måde, du sikkert vil vide, hvis det ene element gør en forskel for at lede generations- eller abonnentregistreringer.

Hvis du tester mere end ét element, skal du have multivariate test. Vi forklarer forskellen i vores guide til deling af test vs multivariate test.

9. Hold variationer under kontrol

I forbindelse hermed må du ikke teste for mange variationer på én gang. Det er en klassisk delt testfejl. Som du så i tabellen Digital Marketer, jo flere variationer er der, desto længere tid skal du køre testene for at få pålidelige resultater.

A / B testning bedste praksis foreslår du teste mellem 2 og 4 variationer på samme tid. Det giver den bedste balance mellem testvarighed og effektivitet.

10. Vær opmærksom på dataene

Vi har alle haft følelser om, hvordan vores marketing udfører, men det store ved split test er, at det giver dig data til at sikkerhedskopiere disse følelser – eller for at vise, at du tager fejl.

Aldrig ignorere data til fordel for din tarm. Hvis du har fulgt vores råd om, hvordan du opretter split tests, får du pålidelige data, der kan hjælpe dig med at forbedre konverteringer.

11. Test altid

Vores sidste tip testes altid. Når du har fået nok data (i mindst et par uger) fra din oprindelige kampagne, kan du begynde at bruge A / B-test for at forbedre dine resultater.

Inkrementelle ændringer kan hurtigt tilføje op, som mange OptinMonster-kunder har fundet. Escola EDTI brugte delt test for at få et 500% boost i konverteringer.

Og Logic Inbound fik et kæmpe 1500% konverteringsforøgelse ved at deltage i test af sine OptinMonster marketingkampagner.

Sådan Split Test dine kampagner med OptinMonster

Ønsker du at A / B test dine egne marketingkampagner, så du kan sigte mod lignende resultater? Vi fortæller dig hvordan du gør det i dette afsnit, med A / B-testværktøjet, der er indbygget i OptinMonster.

Følg vores instruktioner for at oprette og offentliggøre din første kampagne.

Tjek denne video tutorial om at oprette din split test, eller fortsæt læsning for trinvise instruktioner:

Fra OptinMonster dashboard, gå til den tre dot menu. Vælg A / B Split Test.

Dette vil medbringe en boks, hvor du kan navngive din test og tilføje nogle noter om den ændring, du planlægger at lave. Husk, at du kun vil ændre et enkelt element.

Klik Opret delt test. Det vil tage dig til kampagnens bygherre.

Lav din ændring, og gem derefter og offentliggør kampagnen som normalt.

OptinMonster segmenterer automatisk dit publikum og indsamler konverteringsdata, som du vil se i dashboardet til konverteringsanalyser.

Når du har en vindende variation, skal du vende tilbage til den tre prik-menu i OptinMonster dashboard, og vælg Gør Primær at gøre det til den vigtigste kampagne.

Du kan også skifte knappen ved siden af ​​kampagnen for at slukke for den anden variant.

Det er det!

Nu hvor du ved, hvordan du bruger A / B-testets bedste praksis, der vil gøre en reel forskel for konverteringer, kan du se vores guide til at deltage i at teste dine nyhedsbreve. Og få mere inspiration fra EczemaCompany.com, som øgede konverteringer med 158% med delt test.

Endelig følg os på Facebook og Twitter for flere tips og dybtgående vejledninger.

Like this post? Please share to your friends:
Skriv et svar

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: